-
-
اتصل بالوكيل
يشير التنقيب في البيانات إلى تحليل البيانات وهي وسيلة مدعومة بالحاسوب لتحليل مجموعات ضخمة من البيانات التي تم تجميعها بواسطة أنظمة الكمبيوتر أو تم تنزيلها على الكمبيوتر، وفي عملية التنقيب عن البيانات يقوم الكمبيوتر ...
تقنية التجميع clustering هي تقنية في تنقيب البيانات تستخدم لتحليل وتصنيف المجموعات المشابهة من البيانات وتستخدم هذه التقنية للعثور على العلاقات الداخلية بين العناصر المختلفة في مجموعة ...
المقدّمة Introduction. خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات.
علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
يشير التجميع إلى تجميع نقاط البيانات التي تظهر خصائص مشتركة. بمعنى آخر ، إنها عملية تقوم بتحليل مجموعة البيانات وإنشاء مجموعات من نقاط البيانات.
تبدأ عملية التنقيب عن البيانات بتحديد هدف العمل الذي يجب تحقيقه من الاستخراج ثم تنتقل إلى جمع البيانات، حيث يتم تخزين البيانات في مستودع يتم من خلاله تنظيفها وترتيبها؛ لضمان إزالة الإدخالات المتعددة أو المكررة ...
التكتل (Binning): تقسم هذه الطريقة البيانات التي تم فرزها إلى عدد الكتل وتحسين قيم البيانات في كل مجموعة مع مراعاة قيم الجوار حولها. الانحدار: تحدد هذه الطريقة العلاقة بين سمتين تابعتين بحيث إذا كانت لدينا سمة واحدة، فيمكن ...
مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
يساعد التنقيب عن البيانات في إجراء تنبؤات دقيقة ، والتعرف على الأنماط والقيم المتطرفة ، وغالبًا ما يُعلم التنبؤ. ... يمكن أن تشمل هذه التقنيات التجميع ، أو النماذج التنبؤية ، أو التصنيف ، أو ...
حقيبة "أساسيات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها المتقدمة" هي برنامج تدريبي شامل يمتد على مدار ثلاثة أيام، يهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة الأساسية في مجال التنقيب عن البيانات وتطبيقاته المتقدمة في مختلف المجالات.
ما هو التجميع في علم البيانات؟ يشير التجميع، في سياق علم البيانات، إلى العملية المنهجية لجمع البيانات من مصادر مختلفة لاستخدامها في التحليل واتخاذ القرار.
تعد معالجة البيانات المهيكلة أبسط مقارنة بالبيانات غير المهيكلة لأنّها تتكون من تنسيق واحد محدد فقط، ومع ذلك نظرًا للتقدم التكنولوجي يمكن للعديد من أدوات التنقيب عن البيانات معالجة البيانات غير المهيكلة بسلاسة، مثل ...
3. الكشف عن الأنماط في البيانات غير المسماة. تقف تقنيات التجميع بمثابة حجر الزاوية في عالم التعلم غير الخاضع للإشراف، مما يوفر طريقًا لاكتشاف الهياكل المتأصلة داخل البيانات غير المسماة. على عكس التعلم الخاضع للإشراف ...
تحميل البيانات Data load وتخزين البيانات الناتجة في المصدر النهائي وعادة تكون قاعدة بيانات مخصصة للتحليل Database analysis ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
في معظم الحالات يمكن أن يكون تنظيف البيانات في عملية التنقيب عن البيانات عملية شاقة وتتطلب عادةً موارد تكنولوجيا المعلومات للمساعدة في الخطوة الأولى لتقييم البيانات؛ لأنّ تنظيف البيانات قبل استخراج البيانات يستغرق ...
تعتبر تقنيات تجميع البيانات حاسمة في تلخيص البيانات وتحليلها. تتراوح هذه التقنيات من العمليات البسيطة إلى العمليات الأكثر تعقيدًا، مما يتيح لك تحليل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
هناك عدة طرق لتجميع البيانات، بما في ذلك التقنيات الإحصائية، واستعلامات قاعدة البيانات، وتخزين البيانات.
التنقيب عن البيانات والخوارزميات ... هذا المستند على صورة جميلة ، يمكنك بشكل حدسي مقارنة خوارزميات التجميع في scikit-Learn ، لأنهم سيجدون مخططات مبعثرة مختلفة. إذا كان لديك مخطط تبعثر مشابه لأحد ...
يبدو (OLAP) وعملية التنقيب عن البيانات متشابهين نظرًا لأنهما يعملان على البيانات لاكتساب المعرفة ولكن الاختلاف الرئيسي هو كيفية عملهما على البيانات، حيث توفر أدوات (OLAP) تحليل بيانات متنوع الأبعاد وملخصًا للبيانات.
التنقيب عن وتخزين البيانات ... وتذهب الدورة إلى أبعد من ذلك في تعدين النصوص، وتخزين البيانات وتقنيات المعالجة التحليلية بما في ذلك: نمذجة مستودع البيانات (مكعبات البيانات و اولاب)، والتعدين ...
إن الهدفَ الرئيسي من عمليةِ التنقيب في البيانات هو استخراج المعلومات و اكتشاف المعرفةِ من قواعدِ البياناتِ الضخمة، حيث تُعتبر العنقدة أحد أهم الوظائف التي يمكن القيامَ بها في هذا المجال.
التجميع هو مفهوم أساسي في الإحصاء، تحليل البيانات، وعلوم البيانات التي تتضمن عملية الجمع بين نقاط بيانات متعددة في قيمة ملخص واحدة. هذه التقنية ضرورية لتبسيط مجموعات البيانات المعقدة، مما ...
3. محرك تنقيب البيانات. في التنقيب عن البيانات يشكل المحرك المكون الأساسي وهو الجزء الأكثر حيوية أو القوة الدافعة التي تتعامل مع جميع الطلبات وتديرها وتستخدم لاحتواء عدة وحدات، حيث يشمل عدد الوحدات الموجودة مهام ...
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
3. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه الشكل الرقمي لعلم الآثار، حيث بدلاً من اكتشاف القطع ...
من مميّزات خوارزميّة التجميع بالمتوسطات (K-Means) أنها سريعة جدّاً، لقلة الحسابات المستخدمة لتحديد المجموعات ومراكزها، حيث أنّ تعقيد الخوارزميّة والوقت المستهلك لكامل العمليّة، تزيد خطّياً ...
غالبًا ما يحتاج علماء البيانات إلى تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا قبل التحليل، ويساعد التجميع في هذه العملية من خلال تلخيص نقاط البيانات والقضاء على التشويش.
التنقيب عن قواعد الارتباط: يمكن للتنقيب عن قواعد الارتباط التأكد من احتمال وقوع أحداث معينة في تسلسل معين عن طريق اكتشاف العلاقات أو الأنماط في البيانات. عادةً ما يعرض تحليل سلة سوق البيع ...
2. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات حجر الزاوية في ذكاء الأعمال، حيث تعمل كمحرك تحليلي يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.يتضمن هذا الإجراء المعقد عدة مراحل، تتطلب كل منها اهتمامًا ...
يشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة المنتج أو الخدمة أو المتغيرات الأخرى، كما أنّها تستخدم في صناعات مختلفة لسلوك ...
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها . حتى نقرب لك ... وتقلص مشكلة التجميع في هذا المعنى إلى ما يلي:
3. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات عملية معقدة ومتعددة الأوجه تتضمن استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه عنصر حاسم في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (kdd)، وهي العملية الشاملة ...
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
التنقيب في البيانات هو عملية استخلاص واكتشاف الأنماط والرؤى والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. يتضمن استخدام تقنيات وأساليب مختلفة من الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ...
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
4- أداة StreamDM. إنّ (StreamDM) هو إطار عمل مفتوح المصدر لتدفقات البيانات كبيرة النطاق في عملية التنقيب عن البيانات التي تستخدم (Spark Streaming) وذلك لتوسيع واجهة (Spark API) الأساسية، كما إنّه إطار عمل متخصص لـ (Spark Streaming) يعالج الكثير من ...