-
-
اتصل بالوكيل
تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات.
في هذا القسم، سنتعمق في تقنيات وأساليب التنقيب عن البيانات المختلفة، ونستكشف نقاط القوة والضعف فيها وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
التنقيب عن البيانات: التعمق أكثر باستخدام التنقيب عن البيانات وGoodman وKruskal's Gamma. 1. اكتشاف القيمة المخفية. إن استخراج البيانات هو عملية تحويلية تحول البيانات الأولية إلى رؤى قيمة، والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج أعمال ثورية.
اكتشف أسرار التنقيب عن البيانات: دليلك الشامل لتحويل البيانات إلى قرارات فعّالة وفرص ذهبية. ... الكتب والمراجع التي ننصح بها في هذا المجال كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. مراحل ...
ترتبط قاعدة البيانات الشرطية هذه بمجموعة متكررة ومن ثم تنطبق على التنقيب عن البيانات في كل قاعدة بيانات، ويتم ضغط مصدر البيانات باستخدام بنية بيانات تسمى شجرة (fp)، وتعمل هذه الخوارزمية في خطوتين، تتم مناقشتها على ...
يساعد التنقيب عن البيانات في إجراء تنبؤات دقيقة ، والتعرف على الأنماط والقيم المتطرفة ، وغالبًا ما يُعلم التنبؤ. علاوة على ذلك ، يساعد التنقيب في البيانات المؤسسات على تحديد الفجوات ...
التقنيات المستخدمة في التنقيب عن البيانات. يشمل استخراج البيانات مجموعة واسعة من التقنيات التي يمكن تصنيفها إلى نوعين رئيسيين: التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. يتضمن التعلم ...
توفر elki هياكل فهرس البيانات مثل شجرة r* التي تعزز عملية التنقيب عن البيانات; ... يسمح لك بالتركيز على تصور البيانات في الوقت الفعلي. فهو يوفر أدوات لبناء ونشر أنظمة المراقبة والتحليل الخاصة بهم ...
استخراج البيانات: التعرف على الأنماط: فن التعرف على الأنماط في التنقيب الفعال عن البيانات. 1. مقدمة للتعرف على الأنماط في استخراج البيانات. يعد التعرف على الأنماط في استخراج البيانات مجالًا معقدًا يقع عند تقاطع الإحصاء ...
تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...
ويبحث هذا النوع من التنقيب في البيانات عن العلاقات بين المتغيرات. على سبيل المثال، قد تراجع قواعد الارتباط تاريخ مبيعات الشركة لمعرفة المنتجات التي يتم شراؤها معًا في أغلب الأحيان. وتستطيع ...
التنقيب عن البيانات: كيفية التنقيب عن بيانات عملك وما هي التطبيقات والأساليب. 1. مقدمة في التنقيب عن البيانات. استخراج البيانات هو فن وعلم استخلاص رؤى وأنماط قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه مثل غربلة كومة قش رقمية ...
الملخص. شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات ...
التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات. يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي ...
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
تتمثل الخطوة الثانية في التنقيب عن البيانات في اختيار خوارزمية مناسبة – آلية تنتج نموذجًا للتنقيب عن البيانات. ينطوي العمل العام للخوارزمية على تحديد الاتجاهات في مجموعة من البيانات ...
عزز مهاراتك فى التنقيب عن البيانات بأفضل الدورات المجانية المعتمدة اونلاين ... التنقيب عن البيانات. استكشف التقنيات والمنهجيات الأساسية المستخدمة لاستخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات ...
التنقيب في البيانات: هي وسيلة التحقيق من خلال مجموعات البيانات الهائلة؛ لتحديد الأساليب والوسائل التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل عن طريقة العمليات على البيانات، حيث تعمل تقنيات وأدوات ...
المكان يعني الفضاء وفي حين أنّ الزمن يعني الوقت، ويشير التنقيب عن البيانات المكانية إلى عملية استخراج المعرفة والعلاقات المكانية والأنماط المثيرة التي لا يتم تخزينها بشكل صريح في قاعدة بيانات مكانية، ومن ناحية أخرى ...
3. محرك تنقيب البيانات. في التنقيب عن البيانات يشكل المحرك المكون الأساسي وهو الجزء الأكثر حيوية أو القوة الدافعة التي تتعامل مع جميع الطلبات وتديرها وتستخدم لاحتواء عدة وحدات، حيث يشمل عدد الوحدات الموجودة مهام ...
استمر في القراءه لتتعلم المزيد! أهم تلميح: لا تفوّت أبدًا أحدث النصائح والحيل المستندة إلى البيانات من خبراء التحليلات الحائزين على جوائز من خلال الاشتراك في النشرة الإخبارية ، Revenue Weekly! ما هو التنقيب عن البيانات؟
اليوم تُعد عملية التنقيب عن البيانات أحد أهم التقنيات التي تحتاجها الأعمال التجارية للازدهار في هذا السوق الديناميكي والمتقلب الذي يميل إليه المستهلك، فهي تستفيد من ذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة التي تمنح ...
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
تحميل وقراءة كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining للكاتب نبيل مصلي Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. ... Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية ...
حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات ...
التنقيب عن قواعد الارتباط: يمكن للتنقيب عن قواعد الارتباط التأكد من احتمال وقوع أحداث معينة في تسلسل معين عن طريق اكتشاف العلاقات أو الأنماط في البيانات. عادةً ما يعرض تحليل سلة سوق البيع ...
الهدف الأساسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكن أن تفيد عمليات صنع القرار في مختلف الصناعات، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتسويق والمزيد.